Một trong những ngôn ngữ code phổ biến nhất thế giới , Python lần đầu tiên được hình thành vào cuối những năm 80, chịu ảnh hưởng của các ngôn ngữ ABC và Modula-3. Nó đã trải qua một chặng đường dài từ bản phát hành đầu tiên vào năm 1991 đến bản phát hành 2.0 khi nó trở thành một dự án mã nguồn mở và cho đến ngày nay nó đang tập hợp một cộng đồng lớn, chuyên nghiệp không ngừng cải tiến công nghệ.
Một số công ty hàng đầu sử dụng Python trong kho công nghệ của họ:
- Instagram – một nền tảng truyền thông xã hội dựa trên Python để cho phép 4 triệu người dùng hoạt động hàng ngày của nó chụp ảnh, chỉnh sửa, lưu trữ và chia sẻ những sáng tạo của họ trong một album kỹ thuật số.
- Spotify – một trình phát trên thị trường lớn và một ứng dụng phát trực tuyến nhạc tích hợp phân tích dữ liệu để quản lý các tính năng Radio và Discover.
- Disqus – plugin bình luận này xử lý khoảng 50 triệu bình luận mỗi tháng và nó có sẵn ở 19 quốc gia.
Python phù hợp với nhiều loại dự án web, từ đơn giản đến phức tạp. Nó được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau như du lịch, chăm sóc sức khỏe, giao thông vận tải, tài chính và nhiều lĩnh vực khác để phát triển web và kiểm tra phần mềm, tạo tập lệnh và tạo.
Sự phổ biến của Python có liên quan đến những lợi ích khác nhau mà nó mang lại, chẳng hạn như sự đơn giản và sang trọng đã thu hút các công ty lớn bao gồm Dropbox, Instagram và Spotify. Tuy nhiên, mặc dù có nhiều lợi thế khi sử dụng Python để phát triển web, nhưng cũng có một số cạm bẫy. Hãy cùng Chúng tôi kiểm tra và tìm hiểu sâu về các mặt lợi hại của nó nhé.
Ưu điểm: Tại sao nên sử dụng Python để phát triển web?
Dễ sử dụng và đọc
Có một số yếu tố giúp đơn giản hóa việc sử dụng Python để phát triển web:
- Rào cản về việc học nó khá thấp – Python tương tự như ngôn ngữ tiếng Anh mà chúng ta sử dụng trong cuộc sống hàng ngày. Sự đơn giản của cú pháp cho phép bạn xử lý các hệ thống phức tạp và đảm bảo rằng tất cả các phần tử có mối quan hệ rõ ràng với nhau. Nhờ đó, nhiều lập trình viên mới có thể học ngôn ngữ và tham gia cộng đồng lập trình nhanh hơn.
- Hình dung hóa khá tốt các Thể Hiện – dữ liệu ở định dạng có thể dễ hiểu bằng cách sử dụng các biểu đồ và đồ thị khác nhau. Chúng là một cách hiệu quả để trình bày trực quan và hiểu dữ liệu. Các công ty phát triển web sử dụng các thư viện Python, ví dụ như Matplotlib để có thể trực quan hóa dữ liệu và tạo các báo cáo rõ ràng và dễ hiểu.
Python cực kỳ dễ đọc, vì vậy các nhà phát triển thường không gặp vấn đề gì khi hiểu code do các lập trình viên đồng nghiệp của họ viết. Điều này làm cho giao tiếp giữa các nhà phát triển làm việc trên cùng một dự án hiệu quả hơn nhiều.
Code không đồng bộ
Không mất nhiều công sức để viết và bảo trì code không đồng bộ bằng Python vì không có bế tắc hoặc tranh cãi nghiên cứu hoặc bất kỳ vấn đề khó hiểu nào khác. Mỗi đơn vị code như vậy chạy riêng biệt, cho phép bạn xử lý các tình huống và vấn đề khác nhau nhanh hơn.
Phương pháp tiếp cận lập trình ít giới hạn hơn
So với các ngôn ngữ mã hóa khác, chẳng hạn như Java, Python có cách tiếp cận lập trình ít hạn chế hơn. Nó có nhiều mô hình và có thể hỗ trợ vô số kiểu lập trình, bao gồm kiểu thủ tục, hướng đối tượng và chức năng. Điều này làm cho Python trở thành một ngôn ngữ tuyệt vời cho các công ty khởi nghiệp vì bạn có thể cần phải thay đổi cách tiếp cận của mình bất cứ lúc nào.
Đây là những gì nó mang lại cho bạn:
- Phát triển nhanh chóng. Python không chỉ là một trong những ngôn ngữ mã hóa phát triển nhanh nhất mà còn là ngôn ngữ cho phép tạo mẫu và lặp lại nhanh chóng. Điều này làm cho công việc dễ dàng hơn và hiệu quả hơn cho các nhà phát triển.
- OOP trở nên dễ dàng hơn. Lập trình hướng đối tượng, còn được gọi là OOP, là một mô hình tổ chức các hành vi và thuộc tính khác nhau thành một số đối tượng và lớp. Mỗi lớp này có một chức năng, vì vậy nếu lỗi xảy ra trong một số phần của code, các phần khác không bị ảnh hưởng. Hoạt động của OOP được đơn giản hóa đáng kể bằng Python, giúp cho việc phát triển ít tốn kém và mất thời gian hơn.
- Thư viện tiêu chuẩn và hệ sinh thái phong phú. Các thư viện của Python có một lượng lớn mã được viết sẵn. Do đó, các nhà phát triển không cần phải lãng phí thời gian để tạo ra các mục cơ bản. Các thư viện này cũng cho phép các lập trình viên xử lý và chuyển đổi dữ liệu cần thiết cho quá trình xử lý dữ liệu liên tục trong Học máy (ML).
Tích hợp ứng dụng doanh nghiệp
Python là một lựa chọn phổ biến cho các ứng dụng phần mềm doanh nghiệp, phần lớn là nhờ khả năng tích hợp trơn tru với các ngôn ngữ khác được sử dụng truyền thống trong phát triển doanh nghiệp, chẳng hạn như Java, PHP và .NET.
Python gọi trực tiếp từ và đến mã Java, C++ hoặc C cho phép kiểm soát quy trình đáng kể và triển khai các giao thức và định dạng dữ liệu phổ biến nhất.
Ngoài ra, nó có thể được áp dụng để lắp ráp các phần cơ sở hạ tầng mới và cũ, đây là một trường hợp điển hình trong các ứng dụng di động phức tạp.
Phát triển web bằng cách sử dụng các khung Python
Một điều tốt nữa về Python là nó có nhiều khuôn khổ giúp đơn giản hóa quá trình phát triển. Tùy thuộc vào những gì bạn đang làm, bạn có thể cần các khuôn khổ khác nhau.
Hãy cùng xem qua các framework Python nổi tiếng nhất.
- Django . Framework này rất phù hợp cho các ứng dụng web hoàn chỉnh và các dự án có khả năng mở rộng tầm trung. Nó có các tính năng tích hợp và cho phép sử dụng lại code, sửa đổi mạch lạc các thành phần khác nhau của code và chức năng khác giúp đơn giản hóa việc phát triển web . Django hoạt động tốt với Oracle SQL, PostgreSQL, MySQL và các cơ sở dữ liệu nổi tiếng khác.
- Pyramid . Với Framework này, bạn có thể bắt đầu quy mô nhỏ nếu cần. Pyramid có thể được sử dụng với các cơ sở dữ liệu và ứng dụng khác nhau hoặc mở rộng với các plugin – các nhà phát triển có thể thêm bất kỳ chức năng nào họ cần. Điều đó rất tiện lợi khi bạn cần triển khai các giải pháp khác nhau trong một nhiệm vụ.
- TurboGears TurboGears bao gồm một số thành phần như Repoze, WebOb và Genshi, và dựa trên kiến trúc MVC. Nó tốt cho việc phát triển ứng dụng web nhanh và hiệu quả, cũng dễ bảo trì hơn. Với Framework này, bạn có thể viết các ứng dụng nhỏ hoặc phức tạp bằng cách sử dụng các chế độ tối thiểu hoặc toàn ngăn xếp tương ứng.
- Flask Triết lý của Framework này là cung cấp một giải pháp đơn giản và dễ quản lý, có thể dễ dàng tùy chỉnh. Flask tự định nghĩa mình là một microframework và được áp dụng phổ biến nhất cho các giải pháp nhỏ có ưu tiên chính là chức năng tinh gọn. Framework cũng được sử dụng để tạo nguyên mẫu.
Sử dụng nó trong các ứng dụng khoa học và số
Có nhiều gói và thư viện sẵn có để phát triển các ứng dụng khoa học và số, cũng như các bộ công cụ (ví dụ: VTK 3D và MayaVi), một thư viện hình ảnh riêng biệt và nhiều công cụ khác. Những cái thường được sử dụng nhất là:
- SciPy (Thư viện số khoa học);
- Pandas (Thư viện phân tích dữ liệu);
- Python (Lệnh Shell);
- Numeric Python (Gói số cơ bản);
- Bộ công cụ Ngôn ngữ Tự nhiên (Thư viện Phân tích Văn bản và Toán học).
Sử dụng trong Học máy và AI
Công nghệ máy học (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được chú ý nhiều hơn, vì vậy nhiều nhà phát triển đang cố gắng kết hợp chúng vào các dự án khác nhau. Điều này có thể thực hiện được nếu bạn sử dụng đúng ngôn ngữ.
Theo Jean Francois Puget , đại diện bộ phận học máy của IBM, Python là ngôn ngữ hàng đầu cho các dự án ML và AI, và nhiều nhà phát triển đồng ý. Python có các gói ML hiệu quả, các công cụ để trực quan hóa kết quả và vượt xa phân tích dữ liệu và các tính năng khác có lợi cho lĩnh vực ứng dụng này .
Viết script cho ứng dụng và kiểm tra phần mềm
Nhờ sự tích hợp mạnh mẽ với C, C++ và Java, Python có thể hữu ích cho việc tạo script ứng dụng. Được thiết kế để có thể nhúng ngay từ đầu, nó có thể rất hữu ích để tùy chỉnh các ứng dụng lớn và tạo tiện ích mở rộng cho chúng.
Python được sử dụng trong tự động hóa thử nghiệm. Nhiều chuyên gia tự động hóa QA chọn Python cho đường cong học tập đơn giản của nó – nó cũng tuyệt vời cho những người có nền tảng kỹ thuật hạn chế hơn – cộng đồng mạnh mẽ, cú pháp rõ ràng và khả năng đọc. Python thậm chí còn có một khung kiểm tra đơn vị dễ sử dụng (ví dụ: bạn có thể thực hiện kiểm tra định vị địa lý cho các ứng dụng di động với nó).
Sử dụng trong tạo mẫu
Tạo nguyên mẫu bằng Python đã được chứng minh là một quá trình nhanh chóng và đơn giản. Sự linh hoạt của ngôn ngữ lập trình cho phép dễ dàng tái cấu trúc code và phát triển nhanh chóng nguyên mẫu ban đầu thành sản phẩm cuối cùng.
Đặc quyền nguồn mở
Python có giấy phép nguồn mở giúp người dùng dễ dàng truy cập và tạo điều kiện phân phối lại và sửa đổi không hạn chế. Các nhà phát triển có thể tự do sử dụng ngôn ngữ và đóng góp vào việc cải tiến ngôn ngữ này.
Script phía máy chủ
Một trong những ưu điểm của việc sử dụng Python cho script phía máy chủ là cú pháp đơn giản của nó, như đã đề cập ở trên, giúp tăng tốc quá trình một cách đáng kể. Mã bao gồm các mô-đun chức năng và các kết nối giữa chúng, cho phép bạn thực thi thuật toán chương trình dựa trên các hành động của người dùng. Python cũng hỗ trợ các giao diện người dùng đồ họa cần thiết trong phát triển web.
Tính di động và tính tương tác
Python có khả năng tốt cho ngữ nghĩa động và tạo mẫu nhanh, điều này có thể thực hiện được nhờ tính tương tác và tính di động của nó. Nó có thể dễ dàng được nhúng vào một loạt các ứng dụng, ngay cả những ứng dụng sử dụng các ngôn ngữ code khác nhau. Do đó, bạn có thể dễ dàng sửa các mô-đun mới và mở rộng vốn từ vựng cốt lõi của Python. Nó có thể kết nối các thành phần đa dạng. Không có gì ngạc nhiên khi nó đôi khi được gọi là “ngôn ngữ keo”.
Nhược điểm của việc sử dụng Python cho các ứng dụng web
Mặc dù có những ưu điểm của Python, nhưng nó cũng có những nhược điểm mà bạn cần lưu ý nếu bạn đang cân nhắc sử dụng ngôn ngữ này cho dự án của mình.
Ít nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm hơn
Khi bạn cần tạo một ứng dụng cho mình, bạn chắc chắn muốn những nhà phát triển có kinh nghiệm nhất thực hiện công việc đó. Tuy nhiên, nó không đơn giản như vậy với Python, vì không có nhiều lập trình viên chuyên nghiệp đang làm việc với ngôn ngữ này, đặc biệt là khi bạn so sánh nó với Java.
Thiếu hỗ trợ đa xử lý thực sự
Đa xử lý là một phần quan trọng của việc viết một ứng dụng. Python hỗ trợ đa xử lý, mặc dù nó có thể không linh hoạt hoặc thuận tiện như các ngôn ngữ khác. Điều này có thể tạo ra những hạn chế nhất định khi bạn đang viết code.
Giới hạn tốc độ
Python thường bị chỉ trích vì tốc độ của nó. Nó là một ngôn ngữ script được thông dịch, điều này làm cho nó tương đối chậm hơn so với nhiều đối tác đã biên dịch của nó, chẳng hạn như C / C++ hoặc Java, do các phương pháp khác nhau mà nó sử dụng để dịch mã. Tuy nhiên, một số điểm chuẩn của Python hoạt động nhanh hơn so với điểm chuẩn của C và C++.
Điều đó đang được nói, Python không phải là ngôn ngữ duy nhất có các vấn đề về tốc độ tiềm ẩn. Ruby, Perl và thậm chí là JavaScript cũng có tốc độ chậm hơn .
Một số vấn đề liên quan đến tốc độ đã được giải quyết và tối ưu hóa, vì vậy Python vẫn là một trong những lựa chọn hàng đầu của các nhóm phát triển phần mềm .
Không phải là ngôn ngữ sử dụng để phát triển ứng dụng dành cho thiết bị di động
Nó không phải là một ngôn ngữ tồi để phát triển điện thoại di động. Chỉ là một số công ty sử dụng nó cho mục đích đó, thích phát triển Native cho iOS và Android hoặc phát triển React Native . Có thể bạn sẽ gặp khó khăn khi tuyển dụng các nhà phát triển có kinh nghiệm về phát triển thiết bị di động với Python vì lý do tương tự. Nó chỉ không phổ biến như các công nghệ khác trong lĩnh vực này.
Không lý tưởng cho các công việc đòi hỏi nhiều trí nhớ
Python là một ngôn ngữ được biết đến với tính linh hoạt của các kiểu dữ liệu. Điều này dẫn đến việc tiêu thụ bộ nhớ khá cao và gây bất tiện khi sử dụng cho các tác vụ đòi hỏi nhiều bộ nhớ.
Hạn chế thiết kế
Python được nhập động, có nghĩa là nó thực thi một số tác vụ nhất định trong thời gian chạy ứng dụng, nếu không thì sẽ được hoàn thành bằng ngôn ngữ được nhập tĩnh. Điều này đặt ra một số hạn chế về thiết kế. Nếu thiết kế của bạn được tải với các phần tử, nó có thể làm ngưng trệ chương trình và ngăn hoạt động trơn tru.
Một điều khác bạn nên biết khi xem xét Python cho dự án của mình là tính đồng thời và tính song song không nhằm mục đích sử dụng thanh lịch trong Python. Do đó, thiết kế có thể trông không tinh xảo như bạn muốn.
Bớt tư tưởng
Python cho phép bạn phát triển các ứng dụng rõ ràng và đơn giản, dễ dàng có được từ một dự án nhỏ đến một ứng dụng phức tạp, chính thức. Cho dù bạn là một lập trình viên mới học cách viết code hay là chủ doanh nghiệp của bạn, Python có thể là một lựa chọn tốt cho nhiều loại dự án.
Nó được công nhận là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho các công ty khởi nghiệp – và thật dễ dàng để hiểu lý do tại sao khi bạn so sánh song song các lợi thế của Python và những gì mà các công ty khởi nghiệp nói đến. Các công ty khởi nghiệp không ngừng tìm kiếm sự chắc chắn và giảm thiểu rủi ro, họ có nguồn lực hạn chế và cần có chỗ để phát triển. Mặt khác, Python linh hoạt và dễ mở rộng, không yêu cầu đội ngũ lớn và có thể được sử dụng để xây dựng các nguyên mẫu và MVP.
Một số công ty phát triển web Python , đã sử dụng ngôn ngữ này trong nhiều năm. Và đã hoàn thành nhiều dự án phức tạp khác nhau và có một số ví dụ thành công trong các lĩnh vực như thương mại điện tử, bất động sản và tài chính. Bao gồm các ví dụ sau:
- PADI Travel – nền tảng đặt chỗ du lịch và thương mại điện tử được sử dụng bởi các thợ lặn từ khắp nơi trên thế giới.
- Sindeo – một nền tảng bất động sản cung cấp thông tin về người cho vay và thế chấp.
- MoneyPark – một công ty Thụy Sĩ cung cấp lời khuyên tài chính cá nhân hóa về bảo hiểm và thế chấp.
Vì vậy, bất kỳ lĩnh vực nào bạn làm việc, Python đều đáng để bạn quan tâm. Nó cung cấp các giải pháp đơn giản mà không có chi tiết không cần thiết, tiết kiệm thời gian và đảm bảo mức độ bảo mật cao.
Python được sử dụng và tin cậy bởi nhiều công ty nổi tiếng. Một số công ty toàn cầu lớn nhất và đáng tin cậy nhất sử dụng Python làm ngôn ngữ code chính của họ, cùng với nền tảng Django. Instagram, Pinterest, Bitbucket và Dropbox là một vài ví dụ về các công ty sử dụng dịch vụ phát triển web Python. Tóm lại, nếu bạn thấy các nhược điểm trên không thành vấn đề với bạn và dự án, thì Python là một lưu chọn tốt cho phát triển dự án web hiện nay.
Nếu bạn cảm thấy hữu ích và yêu thích Thế giới JS, hãy tham gia và theo dõi chúng tôi để nhận thêm nhiều kiến thức MIỄN PHÍ hơn nữa nhé:
Share to learn more than!
